ADVERTISEMENTs

NYUના અભ્યાસમાં હેલ્થકેરમાં AI આધારિત મેસેજિંગની અસરકારકતા અને સંભવિતતા પર નવો પ્રકાશ.

આ અભ્યાસ, નેચર પાર્ટનર જર્નલ્સ ડિજિટલ મેડિસિનમાં પ્રકાશિત, NYU ટેન્ડનના ટેક્નોલોજી મેનેજમેન્ટના મોર્ટન એલ. ટોપફર પ્રોફેસર ઓડેડ નોવના નેતૃત્વ હેઠળ થયો હતો

પ્રતીકાત્મક તસ્વીર / npj Digital Medicine

નવા અભ્યાસે હેલ્થકેર વ્યાવસાયિકો એઆઈ-સંચાલિત મેસેજિંગ ટૂલ્સ સાથે કેવી રીતે કામ કરે છે અને શા માટે ઘણા તેના પર નિર્ભર રહેવામાં ખચકાય છે તેનું પ્રથમ મોટા પાયે, ડેટા આધારિત વિશ્લેષણ પૂરું પાડ્યું છે.

NYU ટેન્ડન સ્કૂલ ઓફ એન્જિનિયરિંગ, NYU લેંગોન હેલ્થ અને NYU સ્ટર્ન સ્કૂલ ઓફ બિઝનેસની ટીમોએ ઓક્ટોબર 2023થી ઓગસ્ટ 2024 સુધીના દસ મહિના દરમિયાન સુરક્ષિત ઓનલાઈન પોર્ટલ દ્વારા થયેલા 55,000થી વધુ દર્દીઓના સંદેશાઓનું વિશ્લેષણ કર્યું.

આ પ્લેટફોર્મમાં જનરેટિવ એઆઈ સિસ્ટમ સામેલ હતી, જે દર્દીઓની પૂછપરછના જવાબોનો ડ્રાફ્ટ આપમેળે તૈયાર કરતી હતી, જેને પ્રોવાઈડર્સ ઉપયોગમાં લઈ શકતા, સુધારી શકતા કે અવગણી શકતા.

આ અભ્યાસ, નેચર પાર્ટનર જર્નલ્સ ડિજિટલ મેડિસિનમાં પ્રકાશિત, NYU ટેન્ડનના ટેક્નોલોજી મેનેજમેન્ટના મોર્ટન એલ. ટોપફર પ્રોફેસર ઓડેડ નોવના નેતૃત્વ હેઠળ થયો હતો, જેમાં NYU ગ્રોસમેન સ્કૂલ ઓફ મેડિસિનના સંશોધક વૈજ્ઞાનિક સૌમિક મંડલ મુખ્ય લેખક હતા.

“આ પેપર એ પુરાવો આપે છે કે એઆઈ દર્દી અને પ્રોવાઈડર વચ્ચેના સંચારને વધુ કાર્યક્ષમ અને પ્રતિસાદાત્મક બનાવવાની ક્ષમતા ધરાવે છે,” મંડલે જણાવ્યું. “જોકે, તેની સંપૂર્ણ ક્ષમતાનો લાભ લેવા માટે આગળના તબક્કામાં, એઆઈ ટૂલ્સ ચિકિત્સકોનો બોજ ઘટાડે અને સંભાળની ગુણવત્તા વધારે તે માટે સુગમ અમલીકરણ જરૂરી છે.”

અભ્યાસ મુજબ, જ્યાં એઆઈ સૂચનો ઉપલબ્ધ હતા, ત્યાં પ્રોવાઈડર્સે 19.4 ટકા કેસમાં “ડ્રાફ્ટથી શરૂઆત” કરવાનું પસંદ કર્યું. સિસ્ટમે પ્રોમ્પ્ટિંગમાં સુધારો કરતાં અપનાવવાનું પ્રમાણ થોડું વધ્યું. ડ્રાફ્ટનો ઉપયોગ કરવાથી પ્રતિસાદનો સમય લગભગ 7 ટકા ઘટ્યો — મેન્યુઅલ જવાબો માટે 355 સેકન્ડની સરખામણીએ ડ્રાફ્ટ સાથે 331 સેકન્ડ — પરંતુ એઆઈના આઉટપુટની સમીક્ષા અથવા સંપાદનના પ્રયાસથી આ સમયની બચત સરભર થઈ.

અભ્યાસે અપનાવવાની વર્તણૂકમાં ઝીણવટભરી પેટર્ન દર્શાવી. ટૂંકા, સ્પષ્ટ અને વધુ માહિતીપ્રદ ડ્રાફ્ટનો ઉપયોગ વધુ થયો, અને લહેકો નિર્ણાયક પરિબળ હતો: સહાનુભૂતિવાળા સંદેશાઓનો ઉપયોગ વધુ થયો, જોકે પસંદગી ભૂમિકા પ્રમાણે બદલાતી હતી. ફિઝિશિયન્સ સંક્ષિપ્ત, તટસ્થ જવાબો તરફ ઝૂકતા હતા, જ્યારે સપોર્ટ સ્ટાફ વધુ ઉષ્માભર્યા, વાર્તાલાપના લહેકાને પસંદ કરતા હતા.

“લાર્જ લેંગ્વેજ મોડલ્સ એ નવી ટેક્નોલોજી છે જે પ્રોવાઈડર્સને વધુ પ્રતિસાદાત્મક, અસરકારક અને કાર્યક્ષમ બનાવી શકે છે,” નોવે કહ્યું. “આપણે જેટલું વધુ સમજીએ કે કોણ તેનો ઉપયોગ કરે છે અને શા માટે, તેટલું જ આપણે તેનો વધુ સારો લાભ લઈ શકીએ.”

માપી શકાય તેવી કાર્યક્ષમતાના લાભો હોવા છતાં, અભ્યાસે પ્રોવાઈડર્સમાં સાવચેતીનું વલણ દર્શાવ્યું. લેખકોએ આનું કારણ વર્કફ્લોની અસંગતતા, એઆઈ-જનરેટેડ ભાષાની તપાસનો માનસિક ખર્ચ અને અતિશય ઓટોમેશનથી થતી માહિતીની ગરબડને આભારી છે.

Comments

Related