ADVERTISEMENTs

સંશોધકોએ નવી AI ટૂલકિટ સાથે રોબોટિક્સને આગળ વધાર્યું.

કમ્પ્યુટર સાયન્સ અને એન્જિનિયરિંગના સહયોગી પ્રોફેસર સિદ્ધાર્થ શ્રીવાસ્તવની આગેવાની હેઠળના આ પ્રોજેક્ટનો હેતુ રોબોટ્સને સ્વાયત્ત રીતે જટિલ કાર્યો શીખવા અને અમલ કરવાની ક્ષમતાથી સજ્જ કરવાનો છે

શ્રીવાસ્તવ (જમણે) અને નાગપાલ આલ્ફ્રેડ / ASU News

એરિઝોના સ્ટેટ યુનિવર્સિટી (એએસયુ) ખાતે ભારતીય મૂળના સંશોધક રોબોટ્સને "ગંદા, નીરસ અથવા ખતરનાક" કાર્યો કરવા માટે સક્ષમ બનાવવા માટે રચાયેલ એઆઈ ટૂલકિટના વિકાસ સાથે રોબોટિક્સમાં પ્રગતિનું નેતૃત્વ કરી રહ્યા છે.

કમ્પ્યુટર સાયન્સ અને એન્જિનિયરિંગના સહયોગી પ્રોફેસર સિદ્ધાર્થ શ્રીવાસ્તવની આગેવાની હેઠળના આ પ્રોજેક્ટનો હેતુ રોબોટ્સને સ્વાયત્ત રીતે જટિલ કાર્યો શીખવા અને અમલ કરવાની ક્ષમતાથી સજ્જ કરવાનો છે.

ઇન્ડિયન ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ઓફ ટેકનોલોજી (IIT) કાનપુરના ભૂતપૂર્વ વિદ્યાર્થી શ્રીવાસ્તવ AI સોલ્યુશન્સ બનાવે છે જે રોબોટ્સને વધુ અનુકૂળ અને વિવિધ ઉદ્યોગોમાં જમાવવા માટે સરળ બનાવશે. "અમારું લક્ષ્ય રોબોટ્સને તેમના પોતાના પર ઉચ્ચ-સ્તરના કાર્યો સંભાળવા માટે સશક્ત બનાવવાનું હતું", તેમણે સમજાવ્યું.

શ્રીવાસ્તવના માર્ગદર્શન હેઠળ ડોક્ટરેટના વિદ્યાર્થી જયેશ નાગપાલે સંશોધનમાં નિર્ણાયક ભૂમિકા ભજવી હતી. દિલ્હીમાં મહારાજા અગ્રસેન ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ઓફ ટેકનોલોજીમાંથી મિકેનિકલ એન્જિનિયરિંગમાં બેચલર ઓફ ટેકનોલોજી પૂર્ણ કરનાર નાગપાલ, ફેક મોબાઇલ મેનિપ્યુલેટર રોબોટ આલ્ફ્રેડને માપાંકિત કરવા માટે જવાબદાર હતા, જેણે ટીમની નવીનતાઓનું પરીક્ષણ કરવા માટે પ્રાથમિક મંચ તરીકે કામ કર્યું હતું.

નેશનલ સાયન્સ ફાઉન્ડેશન તરફથી બહુવિધ અનુદાન દ્વારા ભંડોળ પૂરું પાડવામાં આવેલ AI ટૂલકિટમાં અદ્યતન અલ્ગોરિધમ્સનો સમાવેશ કરવામાં આવ્યો છે જે રોબોટ્સને તેમના અનુભવોમાંથી શીખવા, ફરીથી વાપરી શકાય તેવી ક્રિયાઓ બનાવવા અને જટિલ કાર્યો માટે નવી યોજનાઓ ઘડવાની મંજૂરી આપે છે. આ ક્ષમતાઓએ મેન્યુઅલ પ્રોગ્રામિંગની જરૂરિયાતને નોંધપાત્ર રીતે ઘટાડી દીધી હતી, જે આરોગ્યસંભાળ, ઉત્પાદન અને આપત્તિ પુનઃપ્રાપ્તિ જેવા ક્ષેત્રોમાં રોબોટ્સના વ્યાપક સ્વીકાર માટે મોટો અવરોધ હતો.

આલ્ફ્રેડ સાથે નાગપાલના કાર્યે AI ટૂલકિટના વ્યવહારુ ઉપયોગોનું પ્રદર્શન કર્યું હતું. નાગપાલે કહ્યું, "અમે આલ્ફ્રેડને ભોજન પછી વસ્તુઓ કેવી રીતે ઉપાડવી અને નીચે મૂકવી તે બતાવીને વાસણો સાફ કરવાની તાલીમ આપી હતી". "નવા અલ્ગોરિધમ્સનો ઉપયોગ કરીને, આલ્ફ્રેડ સ્વાયત્ત રીતે શ્રેષ્ઠ માર્ગ નક્કી કરવામાં સક્ષમ હતા, તેના હાથ કેવી રીતે ખસેડવા અને કોઈપણ પૂર્વ-પ્રોગ્રામ કરેલી સૂચનાઓ વિના વાનગીઓ ક્યાં મૂકવી".

શ્રીવાસ્તવે સંશોધનની વ્યાપક અસરો પર પ્રકાશ પાડ્યો હતો અને નોંધ્યું હતું કે રોબોટ્સની અણધારી વાતાવરણમાં સ્વતંત્ર રીતે કામ કરવાની ક્ષમતા ઓટોમેશન પર આધાર રાખતા ઉદ્યોગોમાં ક્રાંતિ લાવી શકે છે.

"આ ટેકનોલોજીમાં હોસ્પિટલની કામગીરીમાં સુધારો કરવાની, આપત્તિ પુનઃપ્રાપ્તિમાં મદદ કરવાની અને મનુષ્યો માટે જોખમી હોય તેવા વાતાવરણમાં કાર્યોને સંભાળવાની ક્ષમતા છે", એમ તેમણે જણાવ્યું હતું.

Comments

Related

ADVERTISEMENT

 

 

 

ADVERTISEMENT

 

 

E Paper

 

 

 

Video

 

//