देवी पारिख / Courtesy Photo

अहमदाबाद में पली-बढ़ी देवी पारिख का पालन-पोषण एक ऐसी दुनिया में हुआ था जहां घर से लेकर सप्ताहांत तक सब कुछ व्यवस्थित और पहले से तय होता था। आज, इतने वर्षों बाद, वह कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) और मशीन लर्निंग के क्षेत्र में अग्रणी भूमिका निभा रही हैं, इसकी अनिश्चितता को अपना रही हैं, अप्रत्याशित परिणामों का सामना कर रही हैं और प्रयोगों के माध्यम से तीव्र परिवर्तन ला रही हैं।

हाई स्कूल के तुरंत बाद, पारिख स्नातक की पढ़ाई के लिए अमेरिका चली गईं। रोवन विश्वविद्यालय में, उन्हें उस समय और प्राथमिक शिक्षा में 'पैटर्न रिकग्निशन' से परिचित कराया गया, जिसे कंप्यूटर विज्ञान में मशीन लर्निंग कहा जाता था, और यही वह आधार है जिसे हम आज AI के रूप में जानते हैं। मशीनों द्वारा मनुष्यों के समान स्वचालित रूप से कार्य करने की क्षमता ने पारिख को इस विषय में गहराई से आकर्षित किया। दूसरे वर्ष तक, उन्हें पता चल गया था कि यही उनका करियर पथ है और यही उनकी सही जगह है।

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'जिज्ञासा और आकर्षण की यही भावना थी जिसने मुझे इस क्षेत्र की ओर खींचा और इसी ने मुझे वर्षों तक इससे जोड़े रखा है।' पारिख संयोग और भाग्य को भी नज़रअंदाज़ नहीं करतीं। द्वितीय वर्ष की स्नातक छात्रा के रूप में, उन्होंने निश्चित रूप से यह कल्पना नहीं की थी कि AI/ML क्षेत्र इतना विशाल हो जाएगा।

मेटा के सबसे प्रभावशाली एआई नेताओं में से एक के रूप में अपनी स्थिति मजबूत करने से पहले, इस कंप्यूटर वैज्ञानिक ने अनुसंधान और शिक्षण भूमिकाओं के बीच सहजता से तालमेल बिठाया। वर्ष 2016 ने उनके लिए एक नया मार्ग प्रशस्त किया जब उन्होंने फेसबुक एआई रिसर्च (FAIR) टीम में एक शोध वैज्ञानिक के रूप में कार्यभार संभाला।

लगातार सीमाओं को आगे बढ़ाते हुए, पारिख चुनौतियों या असफलताओं को बाधा नहीं मानतीं। 'यह एक सोच है। चुनौतियाँ किसी भी दीर्घकालिक यात्रा के साथ आने वाले स्वाभाविक उतार-चढ़ाव हैं।' वह आगे किसी के कथन को उद्धृत करती हैं- 'यदि दुनिया आपको 'न' नहीं कह रही है, तो शायद इसका मतलब है कि आप पर्याप्त नहीं मांग रहे हैं। यदि आप दुनिया से जुड़ रहे हैं, नई चीजें आजमा रहे हैं और आगे बढ़ रहे हैं, तो आपको अनिवार्य रूप से बहुत सारी अस्वीकृतियों का सामना करना पड़ेगा। पहली अस्वीकृति हमेशा चुभती है। फिर यह आसान हो जाता है।' पारिख खुद को भाग्यशाली मानती हैं कि उन्हें किसी महत्वपूर्ण पेशेवर चुनौतियों का सामना नहीं करना पड़ा, और वह कहती हैं कि 'छोटे-छोटे क्षणों, छोटी-छोटी असफलताओं' ने वास्तव में उन्हें अलग-अलग दिशाओं में आगे बढ़ने के लिए प्रेरित किया है।

उपरोक्त अनुभवों ने उन्हें एक व्यक्ति के रूप में भी बदल दिया है। इस बारे में बात करते हुए, वह कहती हैं, 'जब आप खुद के इतने करीब होते हैं, तो यह जानना मुश्किल होता है कि आप कितना विकसित हुए हैं। इस मूल्यांकन के लिए एक व्यापक दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है। लेकिन मुझमें आए कुछ बदलाव विभिन्न लोगों, दृष्टिकोणों और जीवन शैली के संपर्क में आने से हुए हैं और इनका मेरे पेशेवर सफर से सीधा संबंध नहीं है।'

अपने प्रारंभिक वर्षों को याद करते हुए, पारिख स्पष्ट रूप से बताती हैं कि वह एक बेहद व्यवस्थित घर में पली-बढ़ीं, जहाँ सब कुछ साफ-सुथरा, सुव्यवस्थित और पहले से अच्छी तरह से योजनाबद्ध था – बिल्कुल मैरी कोंडो की किताब जैसा। 'अगर आप कोई चीज उठाते थे, तो उसे वापस उसकी जगह पर रख देते थे।' लेकिन वर्षों के साथ, उन्होंने काफी हद तक सहजता अपना ली है और अनिश्चितताओं से निपटने में अधिक सहज हो गई हैं।

मेटा में जनरेटिव AI की वरिष्ठ निदेशक के रूप में काम कर चुकीं एआई वैज्ञानिक ने 2024 में अपने पति और एक करीबी दोस्त के साथ युटोरी (एक AI स्टार्टअप) की सह-स्थापना करके एक उद्यमी यात्रा शुरू की। प्रौद्योगिकी से परे, उनकी यात्रा 'प्रतिनिधित्व' पर एक सशक्त संदेश देती है।

दृढ़ निश्चय वाली महिला पारिख इस बात पर जोर देती हैं कि नेतृत्व की भूमिकाओं में प्रतिनिधित्व महत्वपूर्ण है। लेकिन विविधतापूर्ण नेतृत्व रातोंरात नहीं आ जाता। इसके लिए पूरी प्रक्रिया में उपस्थिति आवश्यक है। लोग रातोंरात नेतृत्व के पदों पर नहीं आ जाते - वे समय के साथ इन भूमिकाओं में निपुण होते हैं। साथ ही, एक ऐसी व्यवस्था का होना भी जरूरी है जिसके माध्यम से व्यक्तिगत विचारों का स्वागत, सम्मान और समावेश किया जाए। अन्यथा, लोग अपना समय और ऊर्जा लगाने की आवश्यकता महसूस नहीं करते या उन्हें ऐसा करने में सहज महसूस नहीं होता।

कार्यस्थलों को अधिक न्यायसंगत बनाने के लिए, तकनीकी क्षेत्र की इस अग्रणी नेता का सुझाव है कि एक खोजी मानसिकता अपनानी चाहिए।

'अलग-अलग आवाजें सुनने से समस्याओं को देखने और उन पर चर्चा करने का नज़रिया व्यापक होता है। जब एक ही तरह की आवाज़ें हावी होती हैं तो अक्सर पूर्वाग्रह बना रहता है। प्रदर्शन समीक्षा या निर्णय लेते समय, एक कदम पीछे हटकर विचार करें कि मूल्य कहाँ से आ रहा है और लोग क्या योगदान दे रहे हैं। अनुमानों को अपने ऊपर हावी न होने दें।'

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