ADVERTISEMENTs
પેન યુનિવર્સિટીના વિદ્યાર્થીઓ વ્હેલનું નિરીક્ષણ કરવા અને વસ્તીના નમૂના બનાવવા માટે કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તાનો ઉપયોગ કરે છે.
અંડરગ્રેજ્યુએટ વિદ્યાર્થીઓ ચિન્મય ગોવિંદે એઆઈનો ઉપયોગ કરીને ધ્વનિ ડેટા દ્વારા વ્હેલનું સ્થાન શોધ્યું, જ્યારે નિહાર બલ્લામુડીએ વસ્તી મોડેલો બનાવ્યા.
-
પ્રણાવી શર્મા - Wed, 03, Sep 2025
- 06:11 EDT
- 7
.jpg)
પ્રતીકાત્મક તસ્વીર / Courtesy Photo
યુનિવર્સિટી ઓફ પેન્સિલવેનિયાના અંડરગ્રેજ્યુએટ વિદ્યાર્થીઓ ચિન્મય ગોવિંદ અને નિહાર બલ્લામુડીએ આ ઉનાળામાં પેન અંડરગ્રેજ્યુએટ રિસર્ચ મેન્ટોરિંગ પ્રોગ્રામના ભાગરૂપે કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા (AI)નો ઉપયોગ કરીને વ્હેલની વસ્તીનું નિરીક્ષણ અને ગણતરી કરવાનું કામ કર્યું.
સેન્ટર ફોર અંડરગ્રેજ્યુએટ રિસર્ચ એન્ડ ફેલોશિપ્સ દ્વારા સમર્થિત તેમના સંશોધનમાં નેશનલ ઓશનિક એન્ડ એટમોસ્ફેરિક એડમિનિસ્ટ્રેશન (NOAA)ના ધ્વનિ ડેટાનો ઉપયોગ કરીને કેપ કોડ બેની ઉત્તરે વ્હેલનું સ્થાન નક્કી કરવામાં આવ્યું.
આ બંને વિદ્યાર્થીઓએ જણાવ્યું કે તેમનું કાર્ય નીતિ નિર્ધારણ અને સંરક્ષણના પગલાંને મજબૂત કરવામાં મદદ કરી શકે છે. “વ્હેલની સંખ્યા અને તેમના વિસ્તારનું વિતરણ વિશેની સચોટ માહિતી નીતિ નિર્માતાઓ અને પર્યાવરણીય સંસ્થાઓને વ્હેલ સંબંધિત નીતિઓ ઘડવામાં મદદ કરી શકે છે,” ચિન્મય ગોવિંદે પેન ટુડેને જણાવ્યું. “આ સંશોધનના પરિણામો ફક્ત વ્હેલ જ નહીં, પરંતુ અન્ય સમુદ્રી જીવો માટે પણ ઉપયોગી થઈ શકે છે.”
પેન્સિલવેનિયાના મેકેનિક્સબર્ગના દ્વિતીય વર્ષના વિદ્યાર્થી ચિન્મય ગોવિંદ, જે કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા અને કોમ્પ્યુટર એન્જિનિયરિંગમાં ડબલ મેજર કરે છે, તેમણે ધ્વનિ ડેટા દ્વારા વ્હેલનું સ્થાન શોધવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કર્યું. તેમણે સમજાવ્યું કે રીસીવર્સ વિવિધ સમયે વ્હેલના અવાજો નોંધે છે, જેને મશીન લર્નિંગનો ઉપયોગ કરીને પ્રોસેસ કરીને વ્હેલનું સ્થાન નક્કી કરવામાં આવે છે. “સમયનો તફાવત ધ્વનિને ચોક્કસ વળાંક સુધી મર્યાદિત કરે છે,” તેમણે કહ્યું. “જો તમારી પાસે વધુ રીસીવર્સ હોય—અમે પાંચનો ઉપયોગ કર્યો—તો વ્હેલનું ચોક્કસ સ્થાન અથવા તેની સંભવિત સ્થિતિનો આત્મવિશ્વાસ અંતરાલ નક્કી કરી શકાય છે.”
વિસ્કોન્સિનના મેડિસનના તૃતીય વર્ષના ગણિતના મેજર અને કોમ્પ્યુટર સાયન્સના માઇનર નિહાર બલ્લામુડીએ વ્હેલની વસ્તી ગણતરી પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કર્યું. તેમણે મશીન લર્નિંગ મોડેલ્સનો ઉપયોગ કરીને સમુદ્રના વાતાવરણનું અનુકરણ કર્યું અને વ્હેલની વસ્તીનો અંદાજ લગાવ્યો. “અમે વાસ્તવિક સમુદ્રના અવાજના નમૂના લીધા અને વ્હેલના સંકેતો સામાન્ય રીતે કેવા હોય તેના સાહિત્યના આધારે સિગ્નલ્સ ઉત્પન્ન કર્યા,” તેમણે પેન ટુડેને જણાવ્યું. “આ માહિતીનો ઉપયોગ કરીને, અમે જેટલો ડેટા ઇચ્છીએ તેટલો ઉત્પન્ન કરી શકીએ છીએ.”
બલ્લામુડીએ જણાવ્યું કે આ પ્રોજેક્ટે દર્શાવ્યું કે ગણિતનો ઉપયોગ વૈશ્વિક સમસ્યાઓ ઉકેલવા માટે કેવી રીતે થઈ શકે. “વ્હેલની ગણતરી દ્વારા નીતિઓને પ્રભાવિત કરવા માટે ગણિતનો ઉપયોગ કરતો આ પ્રોજેક્ટ મારા માટે ખૂબ જ રસપ્રદ છે,” તેમણે કહ્યું.
આ બંને વિદ્યાર્થીઓએ ડિપાર્ટમેન્ટ ઓફ અર્થ એન્ડ એન્વાયર્નમેન્ટલ સાયન્સના વિઝિટિંગ સ્કોલર જોન સ્પીસબર્ગર અને તેમના પુત્ર, પેનના સ્નાતક એરી સ્પીસબર્ગરના માર્ગદર્શન હેઠળ કામ કર્યું, જેમણે તેમને મશીન લર્નિંગ મોડેલ્સ અને સિમ્યુલેશન્સમાં તાલીમ આપી. આ પ્રોજેક્ટ ડિપાર્ટમેન્ટ ઓફ ફિઝિક્સ એન્ડ એસ્ટ્રોનોમીના પ્રોફેસર જોસેફ ક્રોલ દ્વારા પ્રાયોજિત હતો.
ગોવિંદ અને બલ્લામુડીનું કાર્ય હજુ આગળ વધશે, અને તેમના માર્ગદર્શકો વધુ ભંડોળ મેળવવાની આશા રાખે છે. “નૌકાદળ માટે વ્હેલના અવાજો ક્યાંથી આવે છે તે જાણવું મહત્વપૂર્ણ છે, અને આ PURM પ્રોજેક્ટ તે સમસ્યા હલ કરવામાં મદદ કરશે,” સ્પીસબર્ગરે પેન ટુડેને જણાવ્યું.
Related
ADVERTISEMENT
ADVERTISEMENT
ADVERTISEMENT
E Paper
ADVERTISEMENT
Video
Comments
Start the conversation
Become a member of New India Abroad to start commenting.
Sign Up Now
Already have an account? Login