યેલ યુનિવર્સિટીના નેતૃત્વ હેઠળના એક નવા અધ્યયનમાં જાણવા મળ્યું છે કે યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સમાં વસ્તી વિષયક અને રાજકીય રેખાઓ પર વ્યાપક રીતે અસ્તિત્વ ધરાવતું ગુપ્ત ઇમિગ્રન્ટ વિરોધી પૂર્વગ્રહ ઇમિગ્રેશન સંબંધિત મતદાન પહેલોના પરિણામોને મજબૂત રીતે પ્રભાવિત કરે છે. આ અધ્યયનના પરિણામો દર્શાવે છે કે બિન-અમેરિકનો પ્રત્યેના આપોઆપ નકારાત્મક દૃષ્ટિકોણો, લોકોના જાહેર કરેલા અભિપ્રાયોને ધ્યાનમાં લીધા વિના, વાસ્તવિક રાજકીય પરિણામોને અસર કરે છે.
આ અધ્યયન, જે સાયન્ટિફિક રિપોર્ટ્સમાં પ્રકાશિત થયું છે, તેમાં ઘણા વર્ષો દરમિયાન હાથ ધરાયેલા નવ પ્રયોગોના ડેટાનું વિશ્લેષણ કરવામાં આવ્યું છે. યેલના જણાવ્યા અનુસાર, આ સંશોધને બિન-અમેરિકનો પ્રત્યેના ગુપ્ત (આપોઆપ) અને સ્પષ્ટ (જાહેર કરેલા) દૃષ્ટિકોણો ઇમિગ્રેશન નીતિ અને મતદાન વર્તન પર કેવી અસર કરે છે તેનો અભ્યાસ કર્યો. આ વિશ્લેષણમાં વિવિધ જાતિઓ, લિંગો અને રાજકીય જોડાણો ધરાવતા સહભાગીઓનો સમાવેશ થયો હતો.
યેલના મનોવિજ્ઞાનના પ્રોફેસર અને અધ્યયનના વરિષ્ઠ લેખક મેલિસા ફર્ગ્યુસન કહે છે, “ઇમિગ્રન્ટ વિરોધી પૂર્વગ્રહની ચર્ચા ઘણીવાર રાજકીય સંદર્ભમાં થાય છે, જે ધારે છે કે રૂઢિચુસ્તોમાં ઇમિગ્રન્ટ્સ પ્રત્યે નકારાત્મક ભાવનાઓ હોય છે, જ્યારે પ્રગતિશીલો સામાન્ય રીતે બિન-અમેરિકનો પ્રત્યે સકારાત્મક દૃષ્ટિકોણ ધરાવે છે.” તેમણે યેલને જણાવ્યું, “અમે નક્કર પુરાવા આપ્યા છે કે ગુપ્ત ઇમિગ્રન્ટ વિરોધી પૂર્વગ્રહ વસ્તી વિષયક અને રાજકીય સ્પેક્ટ્રમમાં વ્યાપક છે અને, કાઉન્ટી સ્તરે, આ આપોઆપ પ્રભાવો એવી પ્રાદેશિક મતદાન પહેલોના પરિણામોની આગાહી કરે છે જે સ્પષ્ટપણે ઇમિગ્રન્ટ્સને નુકસાન પહોંચાડે છે.”
અધ્યયનની શરૂઆતમાં સહભાગીઓની પ્રતિક્રિયાઓ ચાર લેબલ્સ: “અમેરિકન,” “એલિયન્સ,” “ફોરેનર્સ,” અને “નોનસિટિઝન્સ” પર પરીક્ષણ કરવામાં આવી. જ્યાં માત્ર 33 ટકા લોકોએ “અમેરિકન” લેબલને સ્પષ્ટ રીતે પસંદગી આપી, ત્યાં આશ્ચર્યજનક રીતે 91 ટકા લોકોએ અન્ય ત્રણ શબ્દોની સરખામણીમાં આ લેબલ માટે આપોઆપ પસંદગી દર્શાવી.
બીજા પ્રયોગોમાં, સહભાગીઓને “અમેરિકન” અથવા બિન-અમેરિકન શબ્દોમાંથી એક સાથે લેબલ થયેલા ચહેરાઓ બતાવવામાં આવ્યા. 61 ટકા લોકોએ “અમેરિકન” લેબલ ધરાવતા વ્યક્તિઓ માટે ગુપ્ત પસંદગી દર્શાવી, જ્યારે 44 ટકાએ આ પસંદગી સ્પષ્ટ રીતે વ્યક્ત કરી.
અધ્યયનના મુખ્ય લેખક બેનેડેક કુર્દી, જેઓ હવે યુનિવર્સિટી ઓફ ઇલિનોઇસ ઉર્� Marisa, you can continue with the translation in Gujarati:
અર્બાના-ચેમ્પેન ખાતે આસિસ્ટન્ટ પ્રોફેસર છે અને યેલ ખાતે સંશોધન કરતા હતા, તેમણે યેલને જણાવ્યું, “લોકો કોઈ વ્યક્તિ વિશે કંઈ જાણ્યા વિના, ફક્ત તેમનું ચિત્ર જોઈને અને થોડી વાર લેબલ વાંચીને આપોઆપ નકારાત્મકતા દર્શાવે છે, તે ખૂબ જ મહત્ત્વનું છે.”
સંશોધકોએ તમામ જાતિઓ અને નેચરલાઈઝ્ડ તેમજ નેટિવ-બોર્ન યુ.એસ. નાગરિકો વચ્ચે આ અસરો સતત જોવા મળી. રાજકીય વિચારધારા એકમાત્ર પરિબળ હતું જેણે પૂર્વગ્રહની તીવ્રતાને પ્રભાવિત કરી: રૂઢિચુસ્તોએ થોડો વધુ ગુપ્ત બિન-વિદેશી પૂર્વગ્રહ દર્શાવ્યો, પરંતુ પ્રગતિશીલોમાં પણ નોંધપાત્ર પૂર્વગ્રહ જોવા મળ્યો.
કુર્દીએ યેલને જણાવ્યું, “જાતિય પસંદગીઓના અન્ય અધ્યયનોમાં, અમે જોયું છે કે લોકોની પોતાની ઓળખ તેમના દૃષ્ટિકોણને મજબૂત રીતે પ્રભાવિત કરે છે. આ અધ્યયનમાં એવું નથી. અમે જાણ્યું કે જો તમે યુ.એસ. નાગરિક હો, ભલે નેચરલાઈઝ્ડ હો કે નેટિવ-બોર્ન, તો તમે ગુપ્ત બિન-વિદેશી પૂર્વગ્રહ દર્શાવવાની સંભાવના છે.”
પછીના પ્રયોગોમાં, સહભાગીઓને 1994 થી 2022 દરમિયાન યુ.એસ.માં રજૂ થયેલા 18 વાસ્તવિક મતદાન પહેલો પર આધારિત કાલ્પનિક ઇમિગ્રેશન નીતિઓનું મૂલ્યાંકન કરવાનું કહેવામાં આવ્યું. સંશોધકોએ જાણ્યું કે ગુપ્ત અમેરિકન તરફી પૂર્વગ્રહ ઇમિગ્રન્ટ વિરોધી નીતિની પસંદગીઓની આગાહી કરે છે.
અંતિમ અધ્યયનમાં, પ્રોજેક્ટ ઇમ્પ્લિસિટના 18 વર્ષના આર્કાઇવલ ડેટાનો ઉપયોગ કરીને કાઉન્ટી-સ્તરના ગુપ્ત પૂર્વગ્રહનો અંદાજ લગાવવામાં આવ્યો. સંશોધકોએ આને 10 રાજ્યોમાં 18 મતદાન પહેલોના મતદાન પરિણામો સાથે મેચ કર્યું. ઉચ્ચ ગુપ્ત બિન-વિદેશી પૂર્વગ્રહ ધરાવતા કાઉન્ટીઓમાં ઇમિગ્રન્ટ અધિકારોને પ્રતિબંધિત કરતી પહેલો માટે મતદાનની શક્યતા નોંધપાત્ર રીતે વધુ હતી.
સૌથી ઓછા ગુપ્ત પૂર્વગ્રહ ધરાવતા કાઉન્ટીમાં 41 ટકા મતો પ્રતિબંધિત ઇમિગ્રેશન નીતિઓની તરફેણમાં આવવાની આગાહી કરવામાં આવી હતી, જ્યારે સૌથી વધુ પૂર્વગ્રહ ધરાવતા કાઉન્ટીઓમાં 54 ટકા મતોની આગાહી કરવામાં આવી હતી.
ફર્ગ્યુસને યેલને જણાવ્યું, “પ્રાદેશિક મતદાન પહેલોના કિસ્સામાં, લોકો શ્વેત/એશિયન સ્ટીરિયોટાઇપ વિશે શું અનુભવે છે તે મતદાનના પરિણામોની આગાહી બિલકુલ કરતું નથી. જોકે, તેમની આપોઆપ પ્રતિક્રિયાઓ ઇમિગ્રન્ટ વિરોધી મતદાન પેટર્ન સાથે નજીકથી સંબંધ ધરાવે છે.”
આ અધ્યયનના સહ-લેખક યેલના કેઇટારો ઓકુરા અને મેકગિલ યુનિવર્સિટીના એરિક હેહમેન છે.
ADVERTISEMENT
ADVERTISEMENT
Comments
Start the conversation
Become a member of New India Abroad to start commenting.
Sign Up Now
Already have an account? Login