फोटो (बाएं से): खम्पा, पद्मनाभन, जानी, शाह, रक्षित, मिहीर कोना (एसआरएमडी) / Shinjini Ghosh
संघर्षों, तेज रफ्तार जीवनशैली और उभरती प्रौद्योगिकियों से भरे इस तेजी से बदलते विश्व में भगवान महावीर की शिक्षाएं और सिद्धांत आधुनिक जीवन का मार्गदर्शन करते रहते हैं। विभिन्न क्षेत्रों के विशेषज्ञों ने 27 अप्रैल को भारतीय दूतावास में यह बात कही।
यह चर्चा श्रीमद् राजचंद्र मिशन धरमपुर (SRMD), संयुक्त राज्य अमेरिका (USA) द्वारा वाशिंगटन डी.सी. स्थित भारतीय दूतावास के साथ साझेदारी में आयोजित एक कार्यक्रम का हिस्सा थी।
सभा को संबोधित करते हुए, मिशन के उप प्रमुख (DCM) नामग्या सी. खम्पा ने कहा कि विश्व भर का समाज अत्यधिक उथल-पुथल और परिवर्तन के दौर से गुजर रहा है और यह जरूरी है कि संस्थापक सिद्धांतों, विचार प्रणालियों और विश्वासों का अधिक गहराई से और आलोचनात्मक रूप से अध्ययन किया जाए।
खम्पा ने कहा कि मेरा मानना है कि हम सभी भारतीयों और इस विरासत के गौरवशाली वंशजों का यह कर्तव्य है कि हम धर्मनिरपेक्ष दुनिया में इन मूल्यों, आदर्शों और सिद्धांतों के महत्व पर चर्चा को बढ़ावा दें और इस विषय पर विचार-विमर्श करें। हम इनसे कैसे जुड़ सकते हैं, ये अमूर्त नहीं बल्कि व्यावहारिक हो सकते हैं। दैनिक जीवन में, नीतियां और दृष्टिकोण हमारी इस विरासत से प्रेरित होते हैं।
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इस वर्ष महावीर जयंती समारोह के अंतर्गत आयोजित इस चर्चा में SRMD के वरिष्ठ संन्यासी आत्मारक्षित रक्षित, विश्व बैंक के वरिष्ठ सलाहकार हेमांग जानी, एनवीडिया और नॉर्थवेस्टर्न म्यूचुअल की बोर्ड सदस्य आरती शाह और मैरीलैंड विश्वविद्यालय के सामरिक पहलों के एसोसिएट डीन बालाजी पद्मनाभन जैसे वक्ताओं ने भाग लिया।
महावीर के अहिंसा सिद्धांत पर प्रकाश डालते हुए रक्षित ने कहा कि जीवन में चीजों को देखने और उनसे निपटने का तरीका महत्वपूर्ण है। रक्षित ने जोर देते हुए कहा कि आज कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) की बात करें, तो क्या यह मानवता को सशक्त बनाएगी या इससे ऐसे जटिल युद्ध और अराजकता उत्पन्न होगी… दूसरा महत्वपूर्ण पहलू है विचारों की विविधता।
अहिंसा और विचारों की विविधता से लेकर AI के नैतिक उपयोग और आधुनिक सार्वजनिक नीति एवं निर्णय लेने की प्रक्रियाओं में महावीर के सिद्धांतों की प्रासंगिकता तक, वक्ताओं ने विभिन्न प्रासंगिक उदाहरणों को प्रस्तुत किया।
प्राचीन ज्ञान और AI जैसी आधुनिक तकनीकों के मेल के बारे में बात करते हुए पद्मनाभन ने कहा कि हालांकि AI के पश्चिमी डेटा पर आधारित होने को लेकर चिंताएं हैं, लेकिन इसे विभिन्न संस्कृतियों में भी प्रशिक्षित किया जा सकता है।
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