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भारतीय मूल के शोधकर्ताओं को आर्गोन प्रदर्शन पुरस्कार

किरण कुमार यालामांची, एफएनयू शिल्पिका और कृष्णा तेजा चिट्टी-वेंकटा।

Kiran Kumar Yalamanchi, FNU Shilpika and Krishna Teja Chitty-Venkata / Argonne National Laboratory

भारतीय मूल के तीन पोस्टडॉक्टोरल शोधकर्ताओं- किरण कुमार यलमंची, एफएनयू शिल्पिका और कृष्णा तेजा चिट्टी-वेंकटा को आर्गन नेशनल लेबोरेटरी में पोस्टडॉक्टोरल परफॉर्मेंस अवार्ड्स से सम्मानित किया गया। ये पुरस्कार अमेरिकी ऊर्जा विभाग के मिशनों के अनुरूप अनुसंधान, सहयोग और नेतृत्व में उनके योगदान को मान्यता देते हैं।

ये पुरस्कार उन पोस्टडॉक्टोरल शोधकर्ताओं को सम्मानित करते हैं जो समस्या-समाधान क्षमता, सहयोगात्मक नेतृत्व और अपने क्षेत्र में मापने योग्य प्रभाव प्रदर्शित करते हैं और साथ ही आर्गन के मूल मूल्यों को भी दर्शाते हैं।

आर्गन की अर्ली-करियर डेवलपमेंट लीड टीना हेन्ने ने कहा कि हमारे पोस्टडॉक्टोरल शोधकर्ता अपने-अपने क्षेत्रों में नवाचार और समर्पण के आदर्श हैं, जिनमें मौलिक और अनुप्रयुक्त अनुसंधान शामिल हैं। उनका असाधारण योगदान सहयोग, रचनात्मकता और हमारे समय की गंभीर चुनौतियों का समाधान करने की प्रतिबद्धता पर आधारित है, जो वैज्ञानिक प्रगति और सामाजिक कल्याण दोनों को आगे बढ़ाता है।
 



एसोसिएट रिसर्च साइंटिस्ट यलमंची दहन, ईंधन और उच्च-प्रदर्शन ऊर्जा प्रणालियों के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग विधियों का विकास करते हैं। उनका शोध प्रतिक्रियाशील प्रवाहों और ईंधन डिजाइन के मॉडलिंग में आने वाली चुनौतियों का समाधान करने के लिए भौतिकी-आधारित मॉडलों को डेटा-संचालित तकनीकों के साथ जोड़ता है।

उनके कार्य में द्रव गतिकी के लिए आधारभूत मॉडल विकसित करना, आणविक डिजाइन के लिए जनरेटिव दृष्टिकोण और भविष्यवाणियों में अनिश्चितता को ध्यान में रखने वाले मशीन लर्निंग उपकरण शामिल हैं। उन्होंने बड़े पैमाने पर सिमुलेशन और प्रायोगिक डेटासेट के साथ भी काम किया है और उद्योग और ऊर्जा क्षेत्र के भागीदारों के साथ सहयोग सहित उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग प्रणालियों पर स्केलेबल वर्कफ्लो का निर्माण किया है।

आर्गोन लीडरशिप कंप्यूटिंग फैसिलिटी में पोस्टडॉक्टोरल शोधकर्ता शिल्पिका उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग प्रणालियों के डेटा विश्लेषण और विज़ुअलाइजेशन और एआई-संचालित वैज्ञानिक वर्कफ्लो में व्याख्यात्मकता में सुधार पर ध्यान केंद्रित करती हैं।

वह सिस्टम लॉग का विश्लेषण करने, अक्षमताओं का पता लगाने और निर्णय लेने में सहायता करने के तरीकों सहित बड़े कंप्यूटिंग सिस्टम की निगरानी और प्रबंधन के लिए उपकरण विकसित करती हैं। उनके कार्य में सिस्टम प्रदर्शन निगरानी के लिए व्याख्या योग्य एआई मॉडल और रीयल-टाइम डेटा पाइपलाइन का निर्माण शामिल है। उन्होंने ऑरोरा सुपरकंप्यूटर के डिजिटल ट्विन में भी योगदान दिया है, जिसका उपयोग समस्याओं का निदान करने और सिस्टम परिवर्तनों का परीक्षण करने के लिए किया जाता है।

उनका शोध विभिन्न पैमानों पर सिस्टम व्यवहार की जांच करता है ताकि शेड्यूलिंग, प्रदर्शन मूल्यांकन और त्रुटि पहचान में सुधार किया जा सके, और परिणामों को व्याख्या योग्य और पुनरुत्पादित करने योग्य बनाने पर विशेष जोर दिया जा सके।

पूर्व पोस्टडॉक्टोरल शोधकर्ता चिट्टी-वेंकटा ने सुपरकंप्यूटरों पर बड़े एआई भाषा मॉडलों की दक्षता में सुधार पर काम किया। उन्होंने मेमोरी बॉटलनेक को कम करने और प्रोसेसिंग गति को बेहतर बनाने के लिए एक ओपन-सोर्स बेंचमार्किंग टूल, एलएलएम-इन्फरेंस-बेंच, और अनुकूलन तकनीक विकसित की, जिससे प्रमुख कंप्यूटिंग सिस्टमों पर तेज़ प्रतिक्रिया समय और उच्च थ्रूपुट प्राप्त हुआ।

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