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भारतीय अमेरिकी धीरीशा करेंगी न्यूरोमॉर्फिक कंप्यूटिंग हब का नेतृत्व
वह THOR का नेतृत्व करेंगी, जो ऊर्जा-कुशल, मस्तिष्क-प्रेरित कंप्यूटिंग के लिए राष्ट्रीय विज्ञान फाउंडेशन द्वारा वित्त पोषित एक नया राष्ट्रीय केंद्र है।
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मालविका चौधरी - Tue, 17, Feb 2026
- 02:28 EST
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धीरीशा कुदिथिपुडी, पीएचडी, मैट्रिक्स एआई कंसोर्टियम की संस्थापक निदेशक और थोर के लिए प्रमुख वैज्ञानिक पीआई हैं। / news.utsa.edu
भारतीय अमेरिकी कंप्यूटर इंजीनियर धीरीशा कुदिथिपुडी, नेशनल साइंस फाउंडेशन द्वारा वित्त पोषित एक नए केंद्र का नेतृत्व करेंगी, जिसका उद्देश्य न्यूरोमॉर्फिक कंप्यूटिंग के माध्यम से ऊर्जा-कुशल कृत्रिम बुद्धिमत्ता को आगे बढ़ाना है।
THOR: द न्यूरोमॉर्फिक कॉमन्स नामक यह नई सुविधा, सैन एंटोनियो स्थित टेक्सास विश्वविद्यालय (UTSA) में स्थित, देश का पहला सार्वजनिक उपयोग वाला न्यूरोमॉर्फिक कंप्यूटिंग केंद्र बताया जा रहा है।
इस केंद्र का उद्देश्य संयुक्त राज्य अमेरिका भर के शोधकर्ताओं को बड़े पैमाने पर कंप्यूटिंग सिस्टम तक पहुंच प्रदान करना है, जो पारंपरिक AI हार्डवेयर द्वारा आवश्यक ऊर्जा के एक अंश का उपयोग करके संचालित होते हैं।
न्यूरोमॉर्फिक कंप्यूटिंग, इवेंट-आधारित प्रोसेसिंग का उपयोग करके मानव मस्तिष्क की संरचना और कार्यप्रणाली की नकल करती है, जिसमें कंप्यूटिंग तत्व केवल तभी सक्रिय होते हैं जब नई जानकारी उपलब्ध होती है। यह दृष्टिकोण पारंपरिक प्रोसेसरों के विपरीत है जो निरंतर बिजली की खपत करते हैं और ऊर्जा दक्षता में महत्वपूर्ण लाभ प्रदान करते हैं।
विश्वविद्यालय के अनुसार, यह परियोजना इस बढ़ती चिंता का समाधान है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता का तीव्र विस्तार बिजली और प्राकृतिक संसाधनों की अस्थिर मांग को बढ़ा रहा है, क्योंकि तेजी से बड़े मॉडल बिजली की अधिक खपत करने वाले डेटा केंद्रों पर निर्भर होते जा रहे हैं।
कुदिथिपुडी, जो इस परियोजना के प्रमुख अन्वेषक और विश्वविद्यालय के मैट्रिक्स एआई कंसोर्टियम फॉर ह्यूमन वेल-बीइंग के संस्थापक निदेशक हैं, जो इस केंद्र का विकास कर रहे हैं, ने कहा, “हम इस तकनीक का लोकतंत्रीकरण कर रहे हैं, उद्योग-अकादमिक साझेदारी का विस्तार कर रहे हैं और न्यूरोमॉर्फिक कंप्यूटिंग को वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों के करीब लाने में उत्प्रेरक की भूमिका निभा रहे हैं।”
यूटीएसए ने कहा कि कुदिथिपुडी के नेतृत्व में, THOR सार्वजनिक शोधकर्ताओं के लिए उपलब्ध सबसे बड़े पूर्ण-स्टैक न्यूरोमॉर्फिक कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म के रूप में कार्य करेगा। ऐतिहासिक रूप से, बड़े पैमाने पर न्यूरोमॉर्फिक हार्डवेयर तक पहुंच कुछ चुनिंदा उद्योग प्रयोगशालाओं और विशिष्ट अनुसंधान संस्थानों तक ही सीमित रही है।
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