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'AI सुनामी' आ रही है, दुनिया तैयार नहीं; एंथ्रोपिक के CEO ने दी चेतावनी
अमोदेई ने कहा कि उन्नत एआई प्रणालियां आर्थिक और भू-राजनीतिक बदलाव ला सकती हैं, जिसके लिए समाज पूरी तरह से तैयार नहीं है।
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IANS - Tue, 24, Feb 2026
- 07:55 EST
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एंथ्रोपिक के सीईओ डारियो अमोदेई / IANS
एंथ्रोपिक के सीईओ डारियो अमोदेई ने चेतावनी दी है कि एक "एआई सुनामी" आ रही है और कहा है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) ज्यादातर लोगों के अनुमान से कहीं अधिक तेजी से मानव-स्तरीय क्षमताओं तक पहुंच रही है।
जीरोधा के सह-संस्थापक निखिल कामत के साथ एक पॉडकास्ट पर बात करते हुए, अमोदेई ने कहा कि उन्नत एआई प्रणालियां आर्थिक और भू-राजनीतिक बदलाव ला सकती हैं, जिसके लिए समाज पूरी तरह से तैयार नहीं है।
उन्होंने वर्तमान स्थिति की तुलना क्षितिज पर दिख रही सुनामी से करते हुए कहा कि लोग इसे आते हुए देख सकते हैं, लेकिन फिर भी खुद को यह विश्वास दिला रहे हैं कि यह असली नहीं है।
उन्होंने चर्चा के दौरान कहा, "ऐसा है जैसे यह सुनामी हमारी तरफ आ रही है। यह इतनी करीब है कि हम इसे क्षितिज पर देख सकते हैं, और फिर भी लोग स्पष्टीकरण दे रहे हैं, 'ओह, यह वास्तव में सुनामी नहीं है, यह सिर्फ प्रकाश का एक धोखा है।'"
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अमोदेई ने कहा कि उद्योगों पर एआई का प्रभाव इसमें शामिल कार्यों की प्रकृति के आधार पर अलग-अलग होगा।
उन्होंने समझाया कि मानव-केंद्रित भूमिकाएं, जिनमें गहन बातचीत और भावनात्मक समझ की आवश्यकता होती है, उनमंे व्यवधान आने में अधिक समय लग सकता है।
अमोदेई ने कहा, "हालांकि, कोडिंग, गणित और वैज्ञानिक अनुसंधान जैसे कार्यों को एआई प्रणालियों द्वारा तेजी से संभाला जा रहा है।"
चर्चा में एआई प्रगति के प्राथमिक चालक के रूप में डेटा के आसपास विकसित हो रही मान्यताओं को भी संबोधित किया गया।
उन्होंने कहा, "जब आप गणित या कोडिंग वातावरण पर प्रशिक्षण लेते हैं, तो आप वास्तव में डेटा प्राप्त नहीं कर रहे होते... यह अधिक सिंथेटिक होता है। आप डेटा तैयार कर रहे होते हैं।" उन्होंने आगे कहा कि "गतिशील डेटा जो मॉडल स्वयं बनाता है... अधिक महत्वपूर्ण होता जा रहा है।"
एआई के व्यापक प्रक्षेपवक्र पर विचार करते हुए, अमोदेई ने एक संतुलित दृष्टिकोण दोहराया जो परिवर्तनकारी क्षमता और संबंधित जोखिमों दोनों को स्वीकार करता है।
उन्होंने कहा, "मेरी प्रवृत्ति यह है कि हम बहुत सी बीमारियों का इलाज करने वाले हैं," साथ ही जिम्मेदार विकास और शासन के महत्व पर भी ध्यान दिया।
उन्होंने कहा कि जहां एआई मॉडल पहले से ही कोडिंग कार्यों का एक बढ़ता हुआ हिस्सा कर रहे हैं, वहीं सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग की व्यापक जिम्मेदारियों को स्वचालित होने में अधिक समय लगेगा।
फिर भी, उनका मानना है कि ऐसे कार्यों का एंड-टू-एंड स्वचालन कई लोगों की उम्मीद से जल्दी हो सकता है।
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