ਨਕਲੀ ਰੇਡੀਓਲੋਜੀ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ, ਧੋਖਾਧੜੀ ਵਾਲੇ ਡਾਕਟਰੀ ਦਾਅਵਿਆਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਏਆਈ ਟੂਲ

ਸਿਸਟਮ ਨੇ ਮੈਥਿਊਜ਼ ਸਹਿ-ਸਬੰਧ ਗੁਣਾਂਕ ਸਕੋਰ 92% ਤੋਂ 100% ਤੱਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ, ਜੋ ਕਿ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮਾਪ ਹੈ

ਨਕਲੀ ਰੇਡੀਓਲੋਜੀ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ, ਧੋਖਾਧੜੀ ਵਾਲੇ ਡਾਕਟਰੀ ਦਾਅਵਿਆਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਏਆਈ ਟੂਲ / Courtesy: Avery D. Spalding, Emory

ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਤਕਨੀਕ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਜੋ AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਰੇਡੀਓਲੋਜੀ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਾਧਨ ਨਕਲੀ ਡਾਕਟਰੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਧੋਖਾਧੜੀ ਵਾਲੇ ਬੀਮਾ ਦਾਅਵਿਆਂ ਵਰਗੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਬਫੇਲੋ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਭਾਰਤੀ ਮੂਲ ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਡਾਕਟਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਲਿਖੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਅਤੇ ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

"ਸਟਾਈਲ ਡਿਸਐਂਟੈਂਗਲਮੈਂਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਰੇਡੀਓਲੋਜੀ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ" ਸਿਰਲੇਖ ਵਾਲੀ ਖੋਜ, 2025 ਦੇ ਨਿਊਰਲ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਿਸਟਮਜ਼ ਕਾਨਫਰੰਸ ਦੌਰਾਨ ਸੈਨ ਡਿਏਗੋ ਵਿੱਚ ਆਯੋਜਿਤ GenAI4Health ਵਰਕਸ਼ਾਪ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਲਈ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ 14,000 ਛਾਤੀ ਦੀਆਂ ਐਕਸ-ਰੇ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਡੇਟਾਸੈਟ ਬਣਾਇਆ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਲਿਖੀਆਂ ਗਈਆਂ ਅਸਲ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਏਆਈ-ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਸੰਸਕਰਣ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

ਏਆਈ-ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੋ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਬਣਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਸਨ: ਪਹਿਲਾ, ਟੈਕਸਟ-ਟੂ-ਟੈਕਸਟ ਜਨਰੇਸ਼ਨ, ਜੋ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਮੌਜੂਦਾ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖਦਾ ਹੈ। ਦੂਜੀ, ਇਮੇਜ਼ - ਟੁ -ਟੈਕਸਟ ਪੀੜ੍ਹੀ, ਨੇ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਵਿੱਚ ਰੇਡੀਓਲੋਜੀ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਰਿਪੋਰਟ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ "ਖੋਜਾਂ" ਭਾਗ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਧਿਆਨ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਡਾਕਟਰੀ ਨਿਰੀਖਣ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।

ਇਸ ਪਛਾਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦਾ ਆਧਾਰ BERT-Mamba ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਹੈ, ਜੋ ਕਲੀਨਿਕਲ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਲਿਖਣ ਸ਼ੈਲੀ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ AI ਡਾਕਟਰੀ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਮਾਡਲ ਵਾਕ ਬਣਤਰ, ਵਿਰਾਮ ਚਿੰਨ੍ਹ ਅਤੇ ਸ਼ਬਦ ਚੋਣ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਚੁੱਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਜਾਅਲੀ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਸਿਸਟਮ ਨੇ ਮੈਥਿਊਜ਼ ਸਹਿ-ਸਬੰਧ ਗੁਣਾਂਕ ਸਕੋਰ 92% ਤੋਂ 100% ਤੱਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ, ਜੋ ਕਿ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮਾਪ ਹੈ। ਟੈਕਸਟ-ਅਧਾਰਿਤ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ 99% ਤੋਂ ਵੱਧ ਗਈ, ਭਾਵੇਂ ਕਿ AI-ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਅਸਲ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਮਿਲਦੀਆਂ-ਜੁਲਦੀਆਂ ਸਨ। ਇਹ ਮਾਡਲ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਤੋਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਦੇ ਯੋਗ ਵੀ ਸੀ ਜੋ ਇਸਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਵੇਖੀਆਂ ਸਨ।

ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਪਾਇਆ ਕਿ ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਭਾਸ਼ਾ ਵਧੇਰੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਅਤੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਡਾਕਟਰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਸਿੱਧੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸ਼ੈਲੀਗਤ ਅੰਤਰ ਇਸ ਮਾਡਲ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦਾ ਆਧਾਰ ਬਣਦੇ ਹਨ।

ਨਲਿਨੀ ਰੱਥਾ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੀ ਖੋਜ ਟੀਮ ਅਤੇ ਡਾਕਟਰੇਟ ਖੋਜਕਰਤਾ ਅਰਜੁਨ ਰਮੇਸ਼ ਕੌਸ਼ਿਕ ਅਤੇ ਤਨਵੀ ਰੰਗਾ ਸਮੇਤ, ਇਸ ਤਕਨੀਕ ਨੂੰ ਹੋਰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਉਹ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਹੋਰ ਰੇਡੀਓਲੋਜੀ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।

ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਤਕਨੀਕ ਰੇਡੀਓਲੋਜੀ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਬੀਮਾ, ਵਿੱਤ, ਪੱਤਰਕਾਰੀ, ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਖੇਤਰਾਂ ਵਰਗੇ ਹੋਰ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਧੋਖਾਧੜੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵੀ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

Comments

This is a Premium Article, available exclusively to our subscribers.

Read 500+ such News or articles every month by subscribing today!
Monthly

Free

Limited Access

Limited View

Free weekly E-Paper

Subscribe Now
Monthly

$10

Full Access

Unlimited View

Free weekly E-Paper

Free daily newsletter

Subscribe Now
Annual

$50

Full Access

Unlimited View

Free weekly E-Paper

Free daily newsletter

Subscribe Now
Start the conversation

Become a member of New India Abroad to start commenting.

Sign Up Now

Already have an account? Login