भारतीय मूल के भौतिक विज्ञानी संबंदमूर्ति गणपति कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों की उच्च ऊर्जा खपत को कम करने के लिए डिज़ाइन किए गए मस्तिष्क-प्रेरित कंप्यूटर चिप्स विकसित करने वाली एक शोध टीम का नेतृत्व कर रहे हैं। गणपति बफ़ेलो विश्वविद्यालय में प्रोफेसर हैं।
गणपति ने वर्ष 2000 में भारतीय विज्ञान संस्थान, बेंगलुरु से भौतिकी में पीएचडी की उपाधि प्राप्त की। अब वे न्यूरोमॉर्फिक कंप्यूटिंग पर काम कर रहे हैं यानी एक ऐसा क्षेत्र जो अधिक ऊर्जा-कुशल हार्डवेयर बनाने के लिए मस्तिष्क की संरचना की नकल करता है। यह शोध राष्ट्रीय विज्ञान फाउंडेशन द्वारा वित्त पोषित है और यूबी के भौतिकी विभाग में आयोजित किया जाता है।
गणपति ने बफ़ेलो विश्वविद्यालय को बताया कि अनुमान है कि एक AI मॉडल को एक टेक्स्ट प्रतिक्रिया उत्पन्न करने के लिए 6,000 जूल से अधिक ऊर्जा की आवश्यकता हो सकती है। दुनिया में ऐसा कुछ भी नहीं है जो हमारे मस्तिष्क जितना कुशल हो। यह सूचना के भंडारण और प्रसंस्करण को अधिकतम करने और ऊर्जा के उपयोग को कम करने के लिए विकसित हुआ है।
गणपति की टीम न्यूरोमॉर्फिक चिप्स बनाने पर ध्यान केंद्रित कर रही है जो मस्तिष्क के कुछ मुख्य कार्यों को भौतिक रूप से दोहराती है। उन्होंने बफ़ेलो विश्वविद्यालय को बताया कि जैसे कि एक ही स्थान पर जानकारी संग्रहीत करना और संसाधित करना। ऐसा नहीं है कि मस्तिष्क का बायां भाग सभी यादों को रखता है और दायां भाग वह है जहाँ सभी सीख होती है। यह आपस में जुड़ा हुआ है।
पारंपरिक कंप्यूटर मेमोरी और प्रोसेसिंग यूनिट को अलग करते हैं, जिससे डेटा ट्रांसपोर्ट में बड़ी मात्रा में ऊर्जा की खपत होती है। न्यूरोमॉर्फिक चिप्स का लक्ष्य दो कार्यों को एक साथ लाकर इसे कम करना है, जिसे इन-मेमोरी कंप्यूटिंग के रूप में जाना जाता है।
इसे प्राप्त करने के लिए, टीम चरण-परिवर्तन सामग्री से कृत्रिम न्यूरॉन्स और सिनैप्स विकसित कर रही है। ऐसे पदार्थ जो विद्युत आवेगों का उपयोग करके प्रवाहकीय और प्रतिरोधक अवस्थाओं के बीच स्विच कर सकते हैं। गणपति ने बताया कि ये पदार्थ अपनी अवस्थाओं की 'स्मृति को बनाए रखते हैं' और बार-बार सक्रियण के माध्यम से सिनैप्स की मजबूती की नकल कर सकते हैं।
स्नातक छात्र निकोलस जेर्ला और नितिन कुमार प्रयोगशाला के प्रमुख सदस्य हैं। कुमार ने बफ़ेलो विश्वविद्यालय को बताया कि हम उन लयबद्ध और समकालिक विद्युत दोलनों को फिर से बनाना चाहते हैं जिन्हें आप मस्तिष्क स्कैन में देख सकते हैं। ऐसा करने के लिए, हमें उन्नत सामग्रियों से अपने न्यूरॉन्स और सिनैप्स बनाने की ज़रूरत है जिनकी विद्युत चालकता को नियंत्रित रूप से चालू और बंद किया जा सके।
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