ADVERTISEMENTs

કૌશિક સેનગુપ્તા $10 મિલિયનના યુએસ ચિપ ડિઝાઇન પ્રોજેક્ટનું નેતૃત્વ કરશે.

આ પ્રોજેક્ટ કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા અને મશીન લર્નિંગનો ઉપયોગ કરીને રેડિયો-ફ્રીક્વન્સી ચિપ ડિઝાઇનમાં આવતી અડચણોનું નિવારણ કરે છે.

કૌશિક સેનગુપ્તા / Courtesy Photo

કૌશિક સેનગુપ્તા, ભારતીય મૂળના પ્રિન્સટન યુનિવર્સિટીના પ્રોફેસર અને આઈઆઈટી ખડગપુરના ભૂતપૂર્વ વિદ્યાર્થી, વાયરલેસ સંચાર અને સેન્સિંગ માટે અદ્યતન સેમિકન્ડક્ટર્સ વિકસાવવા માટે $10 મિલિયનના સંયુક્ત સરકારી-ઉદ્યોગ પહેલનું નેતૃત્વ કરી રહ્યા છે.

આ પ્રોજેક્ટ, જે પ્રિન્સટન યુનિવર્સિટીમાં આધારિત છે જ્યાં સેનગુપ્તા ઇલેક્ટ્રિકલ અને કમ્પ્યુટર એન્જિનિયરિંગ શીખવે છે, તેની જાહેરાત નેશનલ સેમિકન્ડક્ટર ટેકનોલોજી સેન્ટર દ્વારા કરવામાં આવી હતી, જે નેશનલ સેન્ટર ફોર ધ એડવાન્સમેન્ટ ઓફ સેમિકન્ડક્ટર ટેકનોલોજી (નેટકાસ્ટ) દ્વારા સંચાલિત જાહેર-ખાનગી કન્સોર્ટિયમ છે.

સેનગુપ્તાએ પ્રિન્સટન યુનિવર્સિટીને જણાવ્યું કે તેમની ટીમનું ધ્યાન રેડિયો-ફ્રીક્વન્સી માઇક્રોચિપ્સના ડિઝાઇનને સ્વચાલિત કરવા પર છે, જે ઉચ્ચ-સ્પીડ, ઓછી-વિલંબ અને ઓછી-શક્તિવાળા વાયરલેસ સંચારની જરૂર હોય તેવા ઉપકરણો, જેમ કે ઉપગ્રહો, સ્વચાલિત કારો અને સ્માર્ટ મેડિકલ ટેકનોલોજીમાં મુખ્ય ઘટકો છે.

તેમણે કહ્યું, “આ ચિપ્સ મૂળભૂત રીતે હાથથી બનાવવામાં આવે છે.” “પરંતુ જો તમે ડિઝાઇનના મેન્યુઅલ શ્રમ-સઘન પાસાઓને સ્વચાલિત કરી શકો અને નવી આર્કિટેક્ચર અથવા નવી કાર્યક્ષમતા શોધવાનું શરૂ કરી શકો, તો ત્યાં એક તકનો વિંડો છે.”

કમ્પ્યુટર અને ડેટા સેન્ટર્સમાં વપરાતી ચિપ્સથી વિપરીત, વાયરલેસ ચિપ્સ હજુ સુધી ઉચ્ચ સ્તરના ઓટોમેશનનો લાભ લઈ રહી નથી. સેનગુપ્તાએ સમજાવ્યું કે અનિયંત્રિત વાતાવરણ અને ઓવરલેપિંગ ટેકનિકલ અવરોધોને કારણે તેમની જટિલતા દરેક ડિઝાઇન તબક્કાને ઊંડા નિષ્ણાત જ્ઞાન પર નિર્ભર બનાવે છે.

તેમણે કહ્યું કે માનવ શ્રમ પરની આ નિર્ભરતા લાંબા સમયના લીડ ટાઇમ, ઊંચી કિંમતો અને મર્યાદિત નવીનતાને જન્મ આપે છે. “તમે માનવ કલ્પના સુધી મર્યાદિત છો,” તેમણે પ્રિન્સટનને કહ્યું. “આ ખૂબ જ બોટમ-અપ અભિગમ છે.”

કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તાનો ઉપયોગ કરીને, તેમની સંશોધન ટીમે આ મોડેલને ઉલટાવી દીધું છે, જે યૂઝરની માંગથી શરૂ કરીને પાછળની તરફ કામ કરીને નવી સર્કિટ રૂપરેખાઓ પર પહોંચે છે. આ એઆઈ-જનરેટેડ ડિઝાઇન્સ, તેમણે કહ્યું, ઘણીવાર પરંપરાગત લેઆઉટ્સને પાછળ છોડી દે છે અને ક્યારેક પરંપરાગત એન્જિનિયરિંગ અંતઃપ્રેરણાને પડકારે છે.

સેનગુપ્તાના માર્ગદર્શન હેઠળના ગ્રેજ્યુએટ વિદ્યાર્થીઓ એમિર અલી કરહાન અને ઝેંગ લિયુએ 2022ના આઈઈઈઈ ઇન્ટરનેશનલ માઇક્રોવેવ સિમ્પોઝિયમમાં આ દર્શાવ્યું, જ્યાં તેઓએ ટોચનો એવોર્ડ જીત્યો. સંબંધિત પેપરે 2023નો આઈઈઈઈ જર્નલ ઓફ સોલિડ સ્ટેટ સર્કિટ્સનો શ્રેષ્ઠ પેપર એવોર્ડ જીત્યો.

પ્રિન્સટનના પ્રોફેસર મેંગડી વાંગ એઆઈ અને મશીન લર્નિંગ નિપુણતા યોગદાન આપશે, જેમાં રિઇનફોર્સમેન્ટ લર્નિંગ અને આરએફડિફ્યુઝન મોડેલ્સનો ઉપયોગ કરશે. વધુ વ્યાપક ટીમમાં યુએસસી, ડ્રેક્સેલ, નોર્થઇસ્ટર્ન અને આરટીએક્સ, કીસાઇટ અને કેડેન્સ જેવા ઉદ્યોગ ભાગીદારોનો સમાવેશ થાય છે. ક્વોલકોમ, નોકિયા બેલ લેબ્સ અને અન્યના વરિષ્ઠ હોદ્દેદારો પ્રોજેક્ટના સલાહકાર બોર્ડમાં સેવા આપશે.

Comments

Related

ADVERTISEMENT

 

 

 

ADVERTISEMENT

 

 

E Paper

 

 

 

Video